Policy Challenge
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Program Type
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7
4
4
Learning In Primary
Presupuesto para materiales (sLP)
12
3
Evaluación Efecto Edad promedio Observaciones Evaluación experimental País Intervención
Friedman 2010 39 Grado 2 9,558 Si Mali Los maestros recibieron materiales y capacitación para mejorar la enseñanza de lectura
Lucas 2014 i 3 Grado 2 5,313 Si Kenia Los maestros recibieron capacitación de 12 días y coaching para mejorar la enseñanza de lectura
Vignoles 2015 10 Preprimaria 4,176 Si Reino Unido Los maestros recibieron capacitación y materiales para mejorar el aprendizaje de matemática
Lucas 2014 ii 15 Grado 2 3,595 Si Uganda Los maestros recibieron capacitación de 12 días y coaching para mejorar la enseñanza de lectura
Garet 2008 i 5 Grado 2 3,399 Si Estados Unidos Los maestros recibieron capacitación de 8 días para mejorar la enseñanza de lectura
Garet 2008 ii 0 Grado 2 3,266 Si Estados Unidos Los maestros recibieron capacitación y coaching de 8 días para mejorar enseñanza de lectura
McNally 2014 -6 Grado 3 1,349 Si Reino Unido Los maestros fueron capacitados sobre cómo apoyar a los alumnos desfavorecidos

Graph of Effects

This graph shows the effects of [Number of Evaluations] evaluations of [Program Type] programs. The first evaluation, [Evaluation name 1], estimated an effect of [Estimated effect Eval. 1] points (graphed with the top grey circle). Because this is an estimate, there is uncertainty about what the true effect is. But we know that the true effect will probably lie between a low value of [True effect lie between – Low value, Eval. 1] and a high value of [True effect lie between – High value, Eval. 1] (graphed with the top horizontal line). We can combine the estimates from all the evaluations and compute an average effect of [Estimated effect, Average] (graphed with the black circle). There is also uncertainty about where the true average effect is. But we know that the true average effect probably lies between [True effect lie between – Low value, Average] and [True effect lie between – High value, Average] points (graphed with the bottom horizontal line).
Evaluación Efectos Valor Mínimo Valor Máximo Peso en el efecto promedio (%)
Friedman 2010 39 24 54 13
Garet 2008 i 5 -10 20 7
Garet 2008 ii 0 -15 15 7
Lucas 2014 i 3 -4 10 19
Lucas 2014 ii 15 6 25 17
McNally 2014 -6 -13 1 19
Vignoles 2015 10 1 19 17
Overall